Trong bối cảnh công nghệ số phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào đời sống nói chung và ngành y tế nói riêng mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Trong đó, một số ứng dụng AI đã và đang được triển khai trong ngành y tế đã góp phần đáng kể nâng cao chất lượng công tác chăm sóc sức khoẻ Nhân dân.
- Ứng dụng công nghệ chụp MRI tích hợp trí tuệ nhân tạo
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải đáp thắc mắc về Tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp năm 2025
- Triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành Y tế
Bác sĩ Trần Quang Khoá, Phó giám đốc điều hành Sở Y tế, cho biết: “Thời gian qua, ngành y tế tỉnh đã tích cực triển khai ứng dụng chuyển đổi số trong hoạt động của ngành. Trong đó, việc ứng dụng công nghệ AI giúp hỗ trợ chẩn đoán, phân tích dữ liệu, tối ưu điều trị và quản lý. Riêng lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, hệ thống AI hỗ trợ các bác sĩ trong việc phân tích, nhận diện bệnh lý và chẩn đoán hình ảnh, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và giảm thiểu sai sót”.
Ðược biết, đã qua, việc chẩn đoán hình ảnh chủ yếu dựa vào kinh nghiệm cá nhân của bác sĩ; dữ liệu hình ảnh lưu trữ rời rạc, khó truy xuất và chia sẻ. Tại các bệnh viện lớn, số lượng bệnh nhân cần chẩn đoán hình ảnh rất cao, gây áp lực lớn đối với hệ thống y tế và đội ngũ y, bác sĩ. Ðồng thời, việc in ấn, lưu trữ phim chẩn đoán hình ảnh theo cách truyền thống gây lãng phí chi phí và không gian; việc đọc kết quả mất nhiều thời gian, làm chậm quá trình điều trị. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh sẽ góp phần mang lại nhiều hiệu quả thiết thực.
Bác sĩ Bệnh viện Lao và Bệnh phổi tỉnh đọc kết quả phim X-quang.
Ngày 14/3 vừa qua, Sở Y tế tổ chức Hội nghị triển khai trí tuệ nhân tạo vào ngành y tế. Tại hội nghị, chia sẻ về công nghệ VNPT AI (chẩn đoán hình ảnh), ông Hoàng Văn Thanh, Chuyên viên kinh doanh sản phẩm dịch vụ số, VNPT Cà Mau, cho biết: “Hệ thống này đã được triển khai rộng rãi ở nhiều bệnh viện lớn, nhỏ trên toàn quốc. Ðáp ứng những tiêu chí của Bộ Y tế và phù hợp chuẩn mực quốc tế; liên kết linh hoạt, chặt chẽ giữa các hệ thống RIS, PACS, HIS, EMR... dữ liệu lưu trữ an toàn, bảo mật và dễ dàng truy vấn. Ðáp ứng đầy đủ nhu cầu về lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh: xem ảnh 2D MPR, 3D xuất báo cáo, kết nối đa dạng các loại máy siêu âm nội soi”.
Theo ông Thanh, với công nghệ này sẽ giúp các cơ sở y tế phân tích hình ảnh y tế nhanh chóng, nâng cao hiệu suất khám chữa bệnh; hạn chế sai sót trong chẩn đoán; đồng thời cắt giảm kho lưu trữ phim, tiết kiệm không gian. Ðối với các y, bác sĩ, giúp phát hiện sớm bệnh lý của bệnh nhân, chẩn đoán chính xác hơn, giảm khối lượng công việc, tập trung vào các ca bệnh phức tạp, hỗ trợ ra quyết định nhanh và hiệu quả. Với bệnh nhân, được chẩn đoán nhanh hơn, điều trị sớm hơn, kết quả chẩn đoán chính xác, tiết kiệm thời gian; dễ dàng tra cứu thông tin chụp chiếu, theo dõi sức khoẻ. Ngoài ra, đối với môi trường, công nghệ này giúp hạn chế sử dụng hoá chất rửa phim, giảm tác động đến môi trường, giảm chi phí in phim, tối ưu hoá vật tư tiêu hao.
Tại Bệnh viện Lao và Bệnh phổi tỉnh, việc ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán hình ảnh được triển khai từ tháng 10/2024 đến nay, đã đem đến nhiều hiệu quả trong công tác điều trị cho bệnh nhân. Bác sĩ Trần Quang Dũng, Phó giám đốc phụ trách điều hành Bệnh viện Lao và Bệnh phổi tỉnh, cho biết: “Bệnh viện đã ứng dụng công nghệ Draid AI - Hỗ trợ đọc phim X-quang. Ðây là giải pháp trí tuệ nhân tạo, tầm soát tổng thể các tổn thương trên ảnh X-quang ngực; tự động phát hiện và phân loại 54 bất thường trên ảnh X-quang ngực thẳng liên quan các bệnh về phổi, tim, trung thất, xương. Sau hơn 5 tháng triển khai, đã giúp chẩn đoán hình ảnh điều trị bệnh cho khoảng 1.500 ca”.
Công nghệ Draid AI - Hỗ trợ đọc phim X-quang, là giải pháp trí tuệ nhân tạo, sau hơn 5 tháng triển khai, đã giúp chẩn đoán hình ảnh điều trị bệnh cho khoảng 1.500 ca.
Theo Bác sĩ Trần Quang Dũng, sau khi ứng dụng công nghệ Draid AI đã giúp tăng độ chính xác, giảm sai sót trong việc đọc phim X-quang tại bệnh viện. Nhất là trong các ca khó, giúp phát hiện sớm các bất thường, tiết kiệm thời gian, rút ngắn thời gian chờ đợi kết quả chẩn đoán, giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị kịp thời cho bệnh nhân. Ðồng thời, các bác sĩ trẻ sẽ nâng cao kỹ năng đọc phim qua hệ thống AI phân tích hình ảnh và đối chiếu với kết quả thực tế.
Ðặc biệt, trong sàng lọc lao, hệ thống AI có khả năng phát hiện các dấu hiệu bệnh lao trên phim X-quang với độ nhạy và độ đặc hiệu cao, giúp giảm thiểu các trường hợp bỏ sót. Xử lý nhanh chóng cho công tác sàng lọc lao khi lượng bệnh nhân đông, phân loại nhanh các trường hợp cần ưu tiên khám chuyên sâu. Ðồng thời, tạo cơ sở dữ liệu lớn về hình ảnh X-quang phổi, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều trị mới.
"Draid AI mang lại nhiều lợi ích trong việc hỗ trợ đọc phim X-quang, tuy nhiên, công nghệ này vẫn có những hạn chế nhất định. Chất lượng kết quả phân tích phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng hình ảnh được đưa vào hệ thống. Bên cạnh đó, chi phí đầu tư ban đầu và bảo trì hệ thống khá cao, đòi hỏi nguồn lực tài chính đáng kể. Song, với những kết quả đạt được, thời gian tới, bệnh viện sẽ tiếp tục ứng dụng và mở rộng các giải pháp AI, góp phần nâng cao hiệu quả điều trị và chăm sóc sức khỏe cho Nhân dân", Bác sĩ Dũng chia sẻ./.
Hồng Nhung
Xem thêm bình luận